強気包み線 Complete Guide

candlestickbullish2 bars

What is 強気包み線?

強気の抱き線は、下降トレンドの終わりに現れる2本のローソク足からなる反転パターンです。最初のローソク足は陰線(赤)で、次に、前のローソク足の実体を完全に抱き込む(覆う)より大きな陽線(緑)が続きます。2本目のローソク足は、前のローソク足の終値よりも低い価格で始まり、前のローソク足の始値よりも高い価格で終わります。このパターンは、1回のセッションで買い手が売り手を圧倒し、強気反転の始まりを示す可能性があることを示唆しています。抱き線となるローソク足の出来高が多いほど、シグナルへの確信度が高まります。このパターンは、長期間の下降トレンドの後、重要なサポートレベル、または抱き線となるローソク足が前のローソク足よりも著しく大きい場合に、より重要になります。Bulkowski氏の調査によると、株式における確認された強気の抱き線パターンでは、その後10日間で平均約5〜6%の上昇が見られます。

強気包み線 pattern illustration

Identification Rules

  1. 下降トレンドまたは大幅な価格下落の後に発生する必要があります。
  2. 最初のローソク足は弱気(終値 < 始値)、2番目のローソク足は強気(終値 > 始値)
  3. 2本目のローソク足の実体は、1本目のローソク足の実体を完全に包み込む必要があります。
  4. 2本目のローソク足が、1本目のローソク足の終値以下で始まり、1本目のローソク足の始値以上で終わる。

Historical Win Rate Statistics

US

Total Occurrences113
T+5 Win Rate52.2%
T+20 Win Rate61.6%
T+20 Avg Return4.97%

Recent Cases

SymbolDateT+20 Return
NVDA2026-04-0212.68%
AAPL2026-03-09-4.26%
NVDA2026-03-09-8.28%
MSFT2026-03-09-12.86%
NVDA2026-03-02-5.36%
AAPL2026-02-20-3.33%
AMZN2026-02-176.13%
AMZN2026-02-02-13.52%
NVDA2025-12-23-2.26%
AAPL2025-12-19-5.35%

Related Patterns

References

  • Steve Nison (2001). Japanese Candlestick Charting Techniques.
  • Thomas N. Bulkowski (2008). Encyclopedia of Candlestick Charts.
  • Gregory L. Morris (2006). Candlestick Charting Explained.

FAQ

抱き線は、実体だけでなく、ヒゲも包み込む必要がありますか?

いいえ。古典的な定義では、2本目のローソク足の実体(始値から終値までの範囲)が1本目のローソク足の実体を包み込むことのみが要件です。ヒゲ(影)を包み込むことは、さらに強いシグナルですが、必須ではありません。

強気の抱き線パターンにおいて、出来高は重要ですか?

はい。抱き線における出来高の増加は、買い手の強い参加を確認するものとして、シグナルの信頼性を大幅に高めます。

横ばい相場において強気(強気型)の抱き線が現れることはありますか?

厳密に言えばそうですが、信頼性は大幅に低下します。このパターンが最も意味を持つのは、明確な下降トレンドの後、かつ明確なサポートレベルで出現した場合です。

強気抱き線と切り込み線の違いは何ですか?

強気の抱き線では、2本目のローソク足の実体が1本目を完全に覆います。一方、切り込み線では、2本目のローソク足が1本目のローソク足の実体の中間点より上で引けますが、完全に抱き込むわけではありません。一般的に、強気の抱き線の方がより強いシグナルと見なされます。

このパターンでストップロスをどのように設定すべきですか?

一般的なアプローチとしては、ストップロスを包み足の安値の下に置くことが挙げられます。これにより、リバーサルが失敗した場合の明確な無効化水準が提供されます。

More Analysis

Reviewed by KlineVision Research Team, CFA Charterholder, 10+ years quantitative research· 2026年4月22日

Parts of this page (FAQ, introductions) are AI-assisted. Core data and statistics are algorithmically computed. All pattern definitions are human-reviewed.

Data source: EODHD · Last updated: 2026年4月22日

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