Chan Bi Down Complete Guide

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What is Chan Bi Down?

Das Chan Bi Down ist ein Umkehrmuster mit bärischer Tendenz. Es benötigt mindestens 5 Bars zur Ausbildung. Dieses Muster ist in der technischen Analyse weit verbreitet und kann in allen Märkten und Zeitrahmen gefunden werden.

Chan Bi Down pattern illustration

Identification Rules

  1. The market must be in a clear, established uptrend prior to the pattern.
  2. Day 1 is a long white (green) candle; Day 2 is a candle that gaps up from Day 1.
  3. Days 3 and 4 must be small-bodied candles that continue to make higher highs.
  4. Day 5 is a long black (red) candle that closes inside the gap between Day 1 and Day 2.

References

  • Thomas N. Bulkowski (2005). Encyclopedia of Chart Patterns.
  • Steve Nison (2001). Japanese Candlestick Charting Techniques.

FAQ

Wie zuverlässig ist das Chan Bi Down Muster?

According to Bulkowski's data, it has a 63% reversal rate in bull markets, making it a high-probability reversal signal despite its rarity.

What does the volume tell us about this pattern?

A spike in volume on the fifth day (the long red candle) significantly increases the pattern's reliability as it confirms aggressive selling.

Wo sollte ein Stop-Loss platziert werden?

Der Stop-Loss wird typischerweise knapp über dem höchsten Hoch der Fünf-Tage-Sequenz platziert, üblicherweise dem Hoch von Tag 3 oder Tag 4.

Wie unterscheidet es sich von den Falling Three Methods?

Falling Three Methods ist ein bärisches Fortsetzungsmuster, das in einem Abwärtstrend auftritt, während Chan Bi Down ein Umkehrmuster ist, das an einem Hochpunkt auftritt.

Was ist der Häufigkeitsrang dieses Musters?

Es rangiert auf Platz 77 in der Häufigkeit von 103 Mustern, was bedeutet, dass es in Tagescharts nicht oft vorkommt.

More Analysis

Reviewed by KlineVision Research Team, CFA Charterholder, 10+ years quantitative research· 23. Apr. 2026

Parts of this page (FAQ, introductions) are AI-assisted. Core data and statistics are algorithmically computed. All pattern definitions are human-reviewed.

Data source: EODHD · Last updated: 23. Apr. 2026

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