Harami baissier Complete Guide

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What is Harami baissier?

Le Harami baissier est une configuration en chandelier avec une tendance baissière. Il nécessite au moins 2 barres pour se former. Cette configuration est largement reconnue dans l'analyse technique et peut être trouvée sur tous les marchés et horizons temporels.

Identification Rules

The market must be in a clear, identifiable uptrend prior to the pattern.
The first day must be a long bullish (green/white) candle.
The second day must be a small candle whose real body is completely contained within the first day's real body.
La couleur de la deuxième bougie est idéalement baissière (rouge/noir), mais ce n'est pas strictement requis.

References

Thomas N. Bulkowski (2005). Encyclopedia of Chart Patterns.
Steve Nison (2001). Japanese Candlestick Charting Techniques.

FAQ

Does the second candle's shadows need to be inside the first candle?

Non, seul le corps réel de la deuxième bougie doit être contenu dans le corps réel de la première bougie, bien que certaines interprétations strictes préfèrent que les ombres soient également contenues.

What is the historical reversal rate for this pattern?

Selon Bulkowski, le harami baissier a un taux de retournement d'environ 53 %, ce qui signifie qu'il agit comme un retournement légèrement plus souvent que comme une continuation.

What is a Bearish Harami Cross?

A Harami Cross occurs when the second candle is a Doji. This is considered a much more powerful reversal signal than a standard Harami.

How should volume be interpreted with this pattern?

Volume typically decreases on the second day. A spike in volume on the following day (the confirmation candle) often validates the bearish reversal.

Où est le meilleur endroit pour placer un ordre stop-loss ?

The most common placement for a stop loss is just above the high of the first (large) candle in the pattern.

More Analysis

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Reviewed by KlineVision Research Team, CFA Charterholder, 10+ years quantitative research· 23 avr. 2026

Parts of this page (FAQ, introductions) are AI-assisted. Core data and statistics are algorithmically computed. All pattern definitions are human-reviewed.

Data source: EODHD · Last updated: 23 avr. 2026

Avertissement : Cette page est basée sur des données de marché publiques et une analyse technique algorithmique. Elle ne constitue pas un conseil en investissement.