Baisse de Chan Bi Complete Guide

reversalbearish5 bars

What is Baisse de Chan Bi?

Le Chan Bi Down est une figure de retournement à biais baissier. Sa formation nécessite au moins 5 barres. Cette figure est largement reconnue en analyse technique et peut être observée sur tous les marchés et toutes les unités de temps.

Baisse de Chan Bi pattern illustration

Identification Rules

  1. The market must be in a clear, established uptrend prior to the pattern.
  2. Day 1 is a long white (green) candle; Day 2 is a candle that gaps up from Day 1.
  3. Days 3 and 4 must be small-bodied candles that continue to make higher highs.
  4. Day 5 is a long black (red) candle that closes inside the gap between Day 1 and Day 2.

References

  • Thomas N. Bulkowski (2005). Encyclopedia of Chart Patterns.
  • Steve Nison (2001). Japanese Candlestick Charting Techniques.

FAQ

How reliable is the Chan Bi Down pattern?

According to Bulkowski's data, it has a 63% reversal rate in bull markets, making it a high-probability reversal signal despite its rarity.

Que nous indique le volume concernant cette configuration ?

Une forte augmentation du volume le cinquième jour (le long chandelier rouge) accroît considérablement la fiabilité de la configuration, car elle confirme des ventes agressives.

Where should a stop-loss be placed?

Le stop-loss est généralement placé juste au-dessus du plus haut de la séquence de cinq jours, généralement le plus haut du jour 3 ou du jour 4.

How does it differ from the Falling Three Methods?

Falling Three Methods is a bearish continuation pattern occurring in a downtrend, while Chan Bi Down is a reversal pattern occurring at a peak.

Quel est le rang de fréquence de ce motif ?

Il se classe au 77e rang en termes de fréquence sur 103 configurations, ce qui signifie qu'il n'apparaît pas souvent dans les graphiques journaliers.

More Analysis

Reviewed by KlineVision Research Team, CFA Charterholder, 10+ years quantitative research· 23 avr. 2026

Parts of this page (FAQ, introductions) are AI-assisted. Core data and statistics are algorithmically computed. All pattern definitions are human-reviewed.

Data source: EODHD · Last updated: 23 avr. 2026

Avertissement : Cette page est basée sur des données de marché publiques et une analyse technique algorithmique. Elle ne constitue pas un conseil en investissement.

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