Harami Bullish Complete Guide

candlestickbullish2 bars

What is Harami Bullish?

Das Harami Bullish ist ein Candlestick-Muster mit einer bullischen Tendenz. Es benötigt mindestens 2 Bars zur Bildung. Dieses Muster ist in der technischen Analyse weit verbreitet und kann in allen Märkten und Zeitrahmen gefunden werden.

Harami Bullish pattern illustration

Identification Rules

  1. Dem Muster muss ein klarer, identifizierbarer Abwärtstrend im Markt vorausgehen.
  2. Der erste Tag muss eine lange schwarze (bärische) Kerze sein, die den Abwärtstrend fortsetzt.
  3. The second day's real body must be completely contained within the real body of the first day.
  4. Die Farbe der zweiten Kerze ist idealerweise weiß (bullisch), aber die Eingrenzung des Körpers ist die Hauptvoraussetzung.

References

  • Thomas N. Bulkowski (2005). Encyclopedia of Chart Patterns.
  • Steve Nison (2001). Japanese Candlestick Charting Techniques.

FAQ

Do the shadows (wicks) of the second candle need to be contained?

Gemäß den meisten technischen Standards, einschließlich Bulkowski, darf nur der Real Body enthalten sein. Ein "strenger" Harami, bei dem auch die Schatten enthalten sind, wird jedoch oft als wirkungsvoller angesehen.

Wie zuverlässig ist das Bullish Harami statistisch gesehen?

Bulkowski's data shows a reversal rate of 53%, which is only slightly better than random chance. It performs best when confirmed by a third day's close above the first candle's high.

Was ist ein Bullish Harami Cross?

A Harami Cross occurs when the second candle is a Doji (where open and close are equal). This is generally considered a more powerful reversal signal than a standard Harami.

How should volume behave during this pattern?

Typischerweise ist das Volumen am ersten Tag hoch (Panikverkäufe) und am zweiten Tag deutlich niedriger (Unentschlossenheit/Erschöpfung).

Where should a stop-loss be placed for this pattern?

A common technical placement for a stop-loss is just below the low of the first long bearish candle in the pattern.

More Analysis

Reviewed by KlineVision Research Team, CFA Charterholder, 10+ years quantitative research· 23. Apr. 2026

Parts of this page (FAQ, introductions) are AI-assisted. Core data and statistics are algorithmically computed. All pattern definitions are human-reviewed.

Data source: EODHD · Last updated: 23. Apr. 2026

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